جعلی ماہر، چوری شدہ تحقیق اور AI پوسٹس: انٹرنیٹ پر سچ کیسے پہچانیں؟
اوپن اے آئی (OpenAI) نے 25 اگست 2026 کو ایک خفیہ influence operation کی تفصیل جاری کی جس نے بظاہر معتبر research institute، معروف ماہرین اور academic articles کا سہارا لے کر اپنے بیانیے پھیلائے۔ OpenAI کے مطابق اس کے جائزے میں 36 میں سے 34 مضامین دوسری جگہوں سے نقل کیے گئے تھے، جبکہ چیٹ جی پی ٹی (ChatGPT) کو ان articles کی تشہیر کے لیے social posts اور comments بنانے میں استعمال کیا گیا۔ یہ واقعہ بتاتا ہے کہ انٹرنیٹ پر خوبصورت website، کسی ماہر کی تصویر اور research کا مشکل نام سچائی کی ضمانت نہیں۔
OpenAI نے کس چیز کا پتا لگایا؟
OpenAI کے مطابق اس نے ایسے ChatGPT accounts کا ایک cluster بند کیا جو غالباً روس سے چلایا جا رہا تھا۔ یہ accounts ایک خود ساختہ “expert community” یعنی International Burke Institute یا IBI کو promote کر رہے تھے۔
Website پر معروف academics کی تصاویر، country reports اور ایک نام نہاد “sovereignty index” موجود تھا۔ لیکن OpenAI نے 36 articles کا sample دیکھا تو 34 دوسری جگہوں سے نقل شدہ نکلے۔ کچھ غلط مصنفین کے نام سے شائع ہوئے اور بعض profiles میں حقیقی academics کی تصاویر مختلف شناخت کے ساتھ استعمال ہوئیں۔
اہم احتیاط یہ ہے کہ OpenAI نے یہ نہیں کہا کہ چوری شدہ academic articles اس کے models سے لکھے گئے تھے۔ اس کی تحقیق کے مطابق ChatGPT کا بنیادی استعمال social media posts، comments اور promotional material بنانے کے لیے ہوا، جو لوگوں کو اس بظاہر معتبر website تک لے جاتے تھے۔ یعنی AI پورا deception نہیں تھا؛ وہ پہلے سے تیار فریب کو تیزی سے پھیلانے کا ایک مددگار ٹول بنا۔
پاکستان سے متعلق تحقیق کے ساتھ کیا ہوا؟
OpenAI کی رپورٹ میں پاکستان سے جڑی ایک واضح مثال بھی ہے۔ چین پاکستان اقتصادی راہداری (CPEC) سے متعلق ایک مضمون Cambridge University Press کے اصل article سے نقل کیا گیا، لیکن IBI website نے اسے University of Nottingham کی ایک professor کے نام سے شائع کیا۔ OpenAI کے مطابق اصل مضمون Bradford University کے Professor Emeritus Yunas Samad نے لکھا تھا اور Cambridge نے اسے 7 جولائی 2025 کو شائع کیا تھا۔
ایک عام قاری غلط version کو معتبر سمجھ سکتا تھا کیونکہ موضوع academic تھا، website پیشہ ور نظر آتی تھی اور ساتھ ایک حقیقی professor کا نام موجود تھا۔ لیکن title، publisher اور author record ملانے سے غلط نسبت سامنے آ گئی۔ یہی عملی سبق اس پوری خبر کا سب سے اہم حصہ ہے۔
کم لوگ دیکھیں تو بھی یہ خطرناک کیوں ہے؟
OpenAI نے operation کا فوری اثر محدود بتایا، البتہ بعض Telegram channels کے تقریباً 10,000 سے 20,000 subscribers تھے۔ اصل خطرہ اس infrastructure میں تھا جو بعد میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوسکتا تھا۔
Logo، expert profiles، copied research، reports، social accounts اور comments مل کر authority کا پورا ڈھانچہ بنا سکتے ہیں۔ مختلف platforms پر ایک ہی ادارہ بار بار دکھائی دے تو قاری اسے معروف سمجھ سکتا ہے، حالانکہ تمام راستے ایک operation تک جا رہے ہوتے ہیں۔
کسی website یا research کو کیسے verify کریں؟
Mike Caulfield کا SIFT طریقہ کہتا ہے: رکیں، source کی تحقیق کریں، بہتر coverage تلاش کریں اور دعوے کو اصل context تک واپس لے جائیں۔
پہلے رکیں، فوراً share نہ کریں
اگر headline غصہ، خوف یا حیرت پیدا کرے تو یہی رکنے کا وقت ہے۔ Likes، followers اور professional design کو credibility نہ سمجھیں۔ UNESCO کی 2024 study میں 500 content creators میں سے 62 فیصد نے کہا کہ وہ sharing سے پہلے معلومات کو منظم طور پر verify نہیں کرتے، جبکہ 42 فیصد likes اور views کو credibility کا پیمانہ بناتے تھے۔
ادارے کے بجائے ادارے کے پیچھے لوگوں کو دیکھیں
About page، physical address، editorial team اور contact details دیکھیں۔ پھر website کے اپنے دعوے پر اکتفا نہ کریں۔ ادارے یا expert کا نام الگ search کریں۔ کیا متعلقہ university، professional body یا معتبر publication بھی اس شخص اور ادارے کو پہچانتی ہے؟
مضمون کا exact title تلاش کریں
Article یا report کا title quotation marks میں search کریں۔ اگر وہی متن پہلے کسی university، journal یا news organisation نے شائع کیا ہو تو dates اور authors ملائیں۔ ایک منفرد جملہ بھی quotation marks میں تلاش کیا جاسکتا ہے۔ Copied material اکثر اسی مرحلے پر سامنے آ جاتا ہے۔
اصل academic record کھولیں
Research paper کے لیے journal یا university publisher کا صفحہ دیکھیں۔ Author names، publication date، abstract اور DOI یعنی مستقل academic identifier ملائیں۔ PDF پر لکھا logo کافی نہیں؛ اصل publisher record زیادہ اہم ہے۔
ایک ہی ecosystem سے باہر coverage تلاش کریں
اگر website، social account اور comments سب ایک دوسرے کو quote کر رہے ہوں تو یہ تین آزاد sources نہیں۔ دعوے کو کسی ایسے معتبر source میں تلاش کریں جو اس network سے باہر ہو۔ دو websites کا ایک ہی press release نقل کرنا بھی آزاد تصدیق نہیں بنتا۔
ChatGPT یا Gemini سے کیا مدد لی جاسکتی ہے؟
اے آئی کو final judge بنانے کے بجائے research assistant بنائیں۔ یہ prompt search strategy ترتیب دینے میں مدد دے سکتا ہے:
اس دعوے کو ابھی سچا یا جھوٹا قرار نہ دیں۔ پہلے اس میں موجود قابلِ تصدیق claims الگ کریں۔ ہر claim کے لیے اصل source، author record، publication date اور بہتر independent coverage تلاش کرنے کے search terms دیں۔ جن باتوں کی تصدیق نہ ہو انہیں واضح نشان لگائیں۔
کسی research article کے لیے یہ سوال استعمال کریں:
اس article کے title، درج مصنف، ادارے، publication date اور publisher کی verification checklist بنائیں۔ ممکنہ original source تلاش کرنے کے لیے exact-phrase searches تجویز کریں۔ کوئی حوالہ خود سے نہ بنائیں۔
AI سے ملنے والا جواب صرف تحقیق کا نقشہ ہے۔ اگر وہ کوئی paper، DOI، quote یا link دے تو اسے اصل website پر کھولیں؛ model خود بھی غلط یا غیر موجود حوالہ بنا سکتا ہے۔
کون سی نشانیاں شک پیدا کرتی ہیں؟
- experts کے دعوے موجود ہوں مگر university یا professional profiles نہ ملیں؛
- بہت سے articles ہوں لیکن author biographies مبہم یا ایک جیسی ہوں؛
- research کا title، متن اور مصنف مختلف جگہوں پر نہ ملتے ہوں؛
- charts یا indexes موجود ہوں مگر methodology، raw data اور calculation واضح نہ ہو؛
- مختلف accounts ایک ہی links اور timing کے ساتھ مواد پھیلا رہے ہوں۔
کوئی ایک نشانی اکیلے فریب ثابت نہیں کرتی۔ غلط grammar، AI جیسا انداز یا نئی website ہونا بھی قطعی ثبوت نہیں۔ درست فیصلہ کئی شواہد ملا کر کیا جاتا ہے۔
ہر research یا AI سے لکھی پوسٹ جھوٹی نہیں۔ لیکن credibility بنائی بھی جاسکتی ہے، اس لیے مصنف، publisher، اصل context اور آزاد coverage تک واپس جانا ضروری ہے۔
Sources
- OpenAI: Disrupting a new covert influence campaign
- UNESCO: Digital content creators and verification practices
- SIFT: Four moves to fact-check information online
- UNESCO: Media and Information Literacy and misinformation
