Miraj Roonjha
کیا کبھی آپ نے سوچا ہے کہ آپ کا ایکسل سپریڈ شیٹ آپ کے لیے خود سوچ سکتا ہے؟ مثال کے طور پر، آپ صرف یہ لکھیں کہ ’علاقوں کے لحاظ سے فروخت کے رجحانات کا خلاصہ کریں۔‘ اور وہ تمام ڈیٹا کو خودکار طریقے سے آپ کی ضرورت کے مطابق تبدیل کر دے۔ اب مائیکروسافٹ کی نئی کو پائلٹ فنکشن کے ساتھ، یہ محض ایک خواب نہیں بلکہ حقیقت ہے۔ یہ نئی مصنوعی ذہانت فنکشن ایکسل میں مصنوعی ذہانت کو شامل کر کے ڈیٹا کے ساتھ ہمارے تعامل کو بدلنے کے لیے تیار ہے۔ خواہ آپ ایک تجربہ کار تجزیہ کار ہوں یا سپریڈ شیٹ سے گھبرانے والے، یہ فیچر سب کے لیے کام کو آسان بناتا ہے۔ اس کے استعمال سے کام کا طریقہ پہلے سے کہیں زیادہ ہوشیار اور مؤثر ہو گیا ہے۔
دوسری جانب، اس فنکشن کے ذریعے، صارفین آسانی سے ڈائنامک لسٹیں بنا سکتے ہیں۔ جذبات کا تجزیہ (sentiment analysis) کر سکتے ہیں، اور ڈیٹا کا خلاصہ کر سکتے ہیں۔ اس کے لیے کسی ایڈوانس تکنیکی مہارت کی ضرورت نہیں ہوتی۔ اس کے علاوہ، یہ ٹول غیر منظم ڈیٹا سے معلومات نکالنے اور اس کو ترتیب دینے میں بھی بہترین ہے۔ یہ بڑے ڈیٹا سیٹس کو منظم کرنے اور دستی کام کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ مصنوعی ذہانت کی طاقت سے، یہ فنکشن صارفین کو اہم فیصلے کرنے پر توجہ دینے کا موقع دیتا ہے نہ کہ بے معنی اور تھکا دینے والے ڈیٹا کی ترتیب میں۔
کو پائلٹ فنکشن ایک ایسا فارمولا ہے جو ایکسل کے اندر مصنوعی ذہانت کے ساتھ کام کرتی ہے۔ اس کا استعمال کرنے کے لیے آپ کو صرف ایک سیل میں =Copilot() لکھنا ہے اور پھر اپنی بات یا ہدایات لکھنی ہیں۔ یہ آپ کے لکھے ہوئے الفاظ کو سمجھتی ہے اور پھر نتائج فراہم کرتی ہے۔ جیسے خلاصہ، درجہ بندی یا ڈائنامک فہرستیں بنانا۔ اس کا مقصد تکنیکی مہارت اور عملی استعمال کے درمیان کے فرق کو ختم کرنا ہے۔ جس سے ہر قسم کے صارفین کے لیے مصنوعی ذہانت کی صلاحیتوں تک رسائی ممکن ہو جاتی ہے۔
Copilot() فنکشن کی کثیر المقاصد خصوصیات اس کو مختلف کاموں کے لیے ایک قیمتی ٹول بناتی ہیں۔ یہاں کچھ عملی مثالیں ہیں جو اس کی صلاحیت کو واضح کرتی ہیں:
مخصوص معیارات کی بنیاد پر فہرستیں یا تفصیلات بنائیں۔ مثال کے طور پر، آپ ایک منظم فہرست بنا سکتے ہیں یا کسٹمر کے ردعمل کا خلاصہ جمع کر سکتے ہیں۔
یہ فیچر کسٹمر کے تبصروں جیسے ٹیکسٹ کا تجزیہ کر سکتا ہے اور انھیں مثبت، منفی یا غیر جانبدار کے طور پر درجہ بندی کر سکتا ہے۔ یہ رجحانات کی شناخت میں مدد کرتا ہے۔
مصنوعی ذہانتفنکشن کے ذریعے بڑے ڈیٹا سیٹس کو کارآمد معلومات میں تبدیل کریں۔ اس طرح وقت کی بچت ہوتی ہے اور کارکردگی میں بہتری آتی ہے۔
اگر آپ اس بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں تو آپ یہاں مصنوعی ذہانت سے متعلق ہمارے دوسرے بلاگز بھی پڑھ سکتے ہیں۔
اگرچہ Copilot() فنکشن کے بہت سے فوائد ہیں۔ لیکن اس کی حدود کو بھی سمجھنا ضروری ہے۔ اس کا استعمال کرنے کے لیے آپ کے پاس مائیکروسافٹ 365 کا لائسنس ہونا ضروری ہے۔ مزید برآں، یہ فنکشن پیچیدہ ریاضیاتی حسابات کے لیے موزوں نہیں ہے۔ اس کے علاوہ، اس کے نتائج وقت کے ساتھ بدل سکتے ہیں، لہٰذا اہم نتائج کو الگ سے محفوظ کرنا بہتر ہے۔
کو پائلٹ فنکشن کے ذریعے مائیکروسافٹ نے ایکسل جیسے روزمرہ کے ٹولز میں مصنوعی ذہانت کو شامل کرنے میں ایک اہم پیش رفت کی ہے۔ یہ فنکشن نہ صرف ایک ٹول ہے بلکہ ایک ایسا وسیلہ ہے جو آپ کے ڈیٹا کی مکمل صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ پیچیدہ عمل کو آسان بنا کر اور آپ کو ڈیٹا پر موثر طریقے سے کام کرنے کی اجازت دے کر، آج کی ڈیٹا پر مبنی دنیا میں آپ کو زیادہ سمارٹ کام کرنے میں مدد دیتی ہے۔ مزید معلومات کے لیے، آپ مائیکروسافٹ کی آفیشل سپورٹ سائٹ کو پڑھ سکتے ہیں۔
Hi! I’m Mairaj Roonjha, a Computer Science student, Web developer, Content creator, Urdu AI blogger, and a changemaker from Lasbela, Balochistan. I’m currently studying at Lasbela University of Agriculture, Water and Marine Sciences (LUAWMS), where I focus on web development, artificial intelligence, and using tech for social good. As the founder and lead of the Urdu AI project, I’m passionate about making artificial intelligence more accessible for Urdu-speaking communities. Through this blog, I aim to break down complex tech concepts into simple, relatable content that empowers people to learn and grow. I also work with the WALI Lab of Innovation to help reduce the digital divide in rural areas.
Nz Hussain
I want to implement it my own project backend, Where I developed my site that can upload the datasets from CSV and Excel format, I want to automate when user upload his or her dataset , It first automatically open the ETL (extract transform and load) power query section and if user can update the dataser if any error or missing values, it automatically do the Exploratory data analysis to impute those errors.
I want all these things automatated in my site when user upload datasets as kaggle do not provide this functionality, so the datasets are not valid all the time , user who downloaded that dataset must preprocess it. i want to automate preprocessing task.
Do i can automatically add APIs for copilot function?