-
Miraj Roonjha
- 1 Comment
- AI spreadsheets, AI tools for Excel, Copilot function, Excel AI, Excel formula generator

ایکسل میں مصنوعی ذہانت کا نیا دور:کو پائلٹ فنکشن کیا ہے؟
کیا کبھی آپ نے سوچا ہے کہ آپ کا ایکسل سپریڈ شیٹ آپ کے لیے خود سوچ سکتا ہے؟ مثال کے طور پر، آپ صرف یہ لکھیں کہ ’علاقوں کے لحاظ سے فروخت کے رجحانات کا خلاصہ کریں۔‘ اور وہ تمام ڈیٹا کو خودکار طریقے سے آپ کی ضرورت کے مطابق تبدیل کر دے۔ اب مائیکروسافٹ کی نئی کو پائلٹ فنکشن کے ساتھ، یہ محض ایک خواب نہیں بلکہ حقیقت ہے۔ یہ نئی مصنوعی ذہانت فنکشن ایکسل میں مصنوعی ذہانت کو شامل کر کے ڈیٹا کے ساتھ ہمارے تعامل کو بدلنے کے لیے تیار ہے۔ خواہ آپ ایک تجربہ کار تجزیہ کار ہوں یا سپریڈ شیٹ سے گھبرانے والے، یہ فیچر سب کے لیے کام کو آسان بناتا ہے۔ اس کے استعمال سے کام کا طریقہ پہلے سے کہیں زیادہ ہوشیار اور مؤثر ہو گیا ہے۔
دوسری جانب، اس فنکشن کے ذریعے، صارفین آسانی سے ڈائنامک لسٹیں بنا سکتے ہیں۔ جذبات کا تجزیہ (sentiment analysis) کر سکتے ہیں، اور ڈیٹا کا خلاصہ کر سکتے ہیں۔ اس کے لیے کسی ایڈوانس تکنیکی مہارت کی ضرورت نہیں ہوتی۔ اس کے علاوہ، یہ ٹول غیر منظم ڈیٹا سے معلومات نکالنے اور اس کو ترتیب دینے میں بھی بہترین ہے۔ یہ بڑے ڈیٹا سیٹس کو منظم کرنے اور دستی کام کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ مصنوعی ذہانت کی طاقت سے، یہ فنکشن صارفین کو اہم فیصلے کرنے پر توجہ دینے کا موقع دیتا ہے نہ کہ بے معنی اور تھکا دینے والے ڈیٹا کی ترتیب میں۔
کو پائلٹ فنکشن کیا ہے؟
کو پائلٹ فنکشن ایک ایسا فارمولا ہے جو ایکسل کے اندر مصنوعی ذہانت کے ساتھ کام کرتی ہے۔ اس کا استعمال کرنے کے لیے آپ کو صرف ایک سیل میں =Copilot()
لکھنا ہے اور پھر اپنی بات یا ہدایات لکھنی ہیں۔ یہ آپ کے لکھے ہوئے الفاظ کو سمجھتی ہے اور پھر نتائج فراہم کرتی ہے۔ جیسے خلاصہ، درجہ بندی یا ڈائنامک فہرستیں بنانا۔ اس کا مقصد تکنیکی مہارت اور عملی استعمال کے درمیان کے فرق کو ختم کرنا ہے۔ جس سے ہر قسم کے صارفین کے لیے مصنوعی ذہانت کی صلاحیتوں تک رسائی ممکن ہو جاتی ہے۔
کو پائلٹ کو کیسے استعمال کریں؟
Copilot()
فنکشن کی کثیر المقاصد خصوصیات اس کو مختلف کاموں کے لیے ایک قیمتی ٹول بناتی ہیں۔ یہاں کچھ عملی مثالیں ہیں جو اس کی صلاحیت کو واضح کرتی ہیں:
ڈائنامک فہرستیں بنائیں:
مخصوص معیارات کی بنیاد پر فہرستیں یا تفصیلات بنائیں۔ مثال کے طور پر، آپ ایک منظم فہرست بنا سکتے ہیں یا کسٹمر کے ردعمل کا خلاصہ جمع کر سکتے ہیں۔
جذبات کا تجزیہ کریں:
یہ فیچر کسٹمر کے تبصروں جیسے ٹیکسٹ کا تجزیہ کر سکتا ہے اور انھیں مثبت، منفی یا غیر جانبدار کے طور پر درجہ بندی کر سکتا ہے۔ یہ رجحانات کی شناخت میں مدد کرتا ہے۔
ڈیٹا کا خلاصہ بنائیں:
مصنوعی ذہانتفنکشن کے ذریعے بڑے ڈیٹا سیٹس کو کارآمد معلومات میں تبدیل کریں۔ اس طرح وقت کی بچت ہوتی ہے اور کارکردگی میں بہتری آتی ہے۔
اگر آپ اس بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں تو آپ یہاں مصنوعی ذہانت سے متعلق ہمارے دوسرے بلاگز بھی پڑھ سکتے ہیں۔
تکنیکی حدود اور ضروریات
اگرچہ Copilot()
فنکشن کے بہت سے فوائد ہیں۔ لیکن اس کی حدود کو بھی سمجھنا ضروری ہے۔ اس کا استعمال کرنے کے لیے آپ کے پاس مائیکروسافٹ 365 کا لائسنس ہونا ضروری ہے۔ مزید برآں، یہ فنکشن پیچیدہ ریاضیاتی حسابات کے لیے موزوں نہیں ہے۔ اس کے علاوہ، اس کے نتائج وقت کے ساتھ بدل سکتے ہیں، لہٰذا اہم نتائج کو الگ سے محفوظ کرنا بہتر ہے۔
کو پائلٹ فنکشن کے ذریعے مائیکروسافٹ نے ایکسل جیسے روزمرہ کے ٹولز میں مصنوعی ذہانت کو شامل کرنے میں ایک اہم پیش رفت کی ہے۔ یہ فنکشن نہ صرف ایک ٹول ہے بلکہ ایک ایسا وسیلہ ہے جو آپ کے ڈیٹا کی مکمل صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ پیچیدہ عمل کو آسان بنا کر اور آپ کو ڈیٹا پر موثر طریقے سے کام کرنے کی اجازت دے کر، آج کی ڈیٹا پر مبنی دنیا میں آپ کو زیادہ سمارٹ کام کرنے میں مدد دیتی ہے۔ مزید معلومات کے لیے، آپ مائیکروسافٹ کی آفیشل سپورٹ سائٹ کو پڑھ سکتے ہیں۔
Share this:
- Click to share on Facebook (Opens in new window) Facebook
- Click to share on X (Opens in new window) X
- Click to email a link to a friend (Opens in new window) Email
- Click to share on LinkedIn (Opens in new window) LinkedIn
- Click to share on Reddit (Opens in new window) Reddit
- Click to share on Threads (Opens in new window) Threads
- Click to share on WhatsApp (Opens in new window) WhatsApp
Nz Hussain
I want to implement it my own project backend, Where I developed my site that can upload the datasets from CSV and Excel format, I want to automate when user upload his or her dataset , It first automatically open the ETL (extract transform and load) power query section and if user can update the dataser if any error or missing values, it automatically do the Exploratory data analysis to impute those errors.
I want all these things automatated in my site when user upload datasets as kaggle do not provide this functionality, so the datasets are not valid all the time , user who downloaded that dataset must preprocess it. i want to automate preprocessing task.
Do i can automatically add APIs for copilot function?