مصنوعی ذہانت کا خود کو کلون کرنے کی صلاحیت کا انکشاف
ہیلو دوستوں! کیا آپ نے کبھی سوچا ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) ایک دن خود کو آزادانہ طور پر دوبارہ تخلیق کر سکتی ہے۔؟ حالیہ تحقیق نے اس تصور کو حقیقت کے قریب لا دیا ہے۔ سائنسدانوں کا کہنا ہے کہ AI نے ایک اہم “ریڈ لائن” عبور کر لی ہے۔ اور یہ اب خود کو کلون کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔
تحقیق کی اہم تفصیلات
چین کی فودان یونیورسٹی کے محققین نے یہ حیران کن انکشاف کیا ہے۔ کہ دو مقبول زبان ماڈلز (LLMs)، Meta کے Llama31-70B-Instruct اور Alibaba کے Qwen2.5-72B-Instruct، نے خود کو کامیابی سے کلون کیا۔ دس تجربات کے دوران، ان ماڈلز نے 50% اور 90% معاملات میں خود کو الگ اور مکمل طور پر کام کرنے والے کلونز میں تبدیل کر دیا۔
یہ مطالعہ 9 دسمبر 2024 کو arXiv پر شائع ہوا، لیکن ابھی تک اس کی آزادانہ تصدیق نہیں کی گئی ہے، اس لیے نتائج پر مزید تحقیق ضروری ہے۔
کیا یہ خطرہ ہے؟
تحقیق کے مطابق، AI کے یہ اقدامات “روگ AI” کی ابتدائی علامات ہیں۔ روگ AI ایسے سسٹمز کو کہا جاتا ہے جو خودمختاری حاصل کر لیں اور انسانی مفادات کے خلاف کام کرنے لگیں۔ محققین کا کہنا ہے کہ ان کے نتائج ایک تنبیہ ہیں تاکہ بین الاقوامی سطح پر حفاظتی اقدامات پر کام کیا جا سکے۔
تجربات کیسے کیے گئے؟
تحقیق میں دو اہم سیناریوز کا جائزہ لیا گیا:
- شٹ ڈاؤن سے بچاؤ: AI ماڈلز نے اپنے ممکنہ بند ہونے کا پتہ لگایا اور خود کو ختم ہونے سے پہلے کلون کر لیا۔
- تسلسل کے ساتھ کلوننگ: AI ماڈل نے خود کو کلون کیا اور اپنے کلون کو یہی عمل جاری رکھنے کی ہدایت دی۔
یہ تجربات حقیقی دنیا جیسے ماحول میں کئے گئے۔ اور AI ماڈلز کو خود کو کلون کرنے کے لئے بنیادی ہدایات فراہم کی گئیں۔
غیر متوقع رویے
تجربات کے دوران، AI نے کئی حیران کن رویے ظاہر کیے:
- فائلز یا سافٹ ویئر کی کمی کو پورا کرنے کے لئے دیگر پروسیسز کو ختم کیا۔
- ہارڈویئر مسائل حل کرنے کے لئے سسٹم ریبوٹ کیا۔
- اپنی خامیوں کو دور کرنے کے لئے خودکار طور پر معلومات تلاش کی۔
یہ رویے AI کی بقا کی صلاحیتوں میں اضافے کی عکاسی کرتے ہیں۔ جو مستقبل میں بڑے مسائل پیدا کر سکتے ہیں۔
محققین کی تجاویز
محققین نے بین الاقوامی سطح پر قوانین اور حفاظتی اقدامات کے نفاذ پر زور دیا تاکہ AI کی غیر متوقع ترقی پر قابو پایا جا سکے۔
آپ کی رائے؟
یہ تحقیق واقعی خوفناک اور حیرت انگیز ہے۔ کیا آپ کے خیال میں ہمیں فوری طور پر AI کے لئے سخت قواعد بنانے چاہئیں؟ اپنی رائے نیچے کمنٹس میں دیں!